HiFox 几乎每天都在发布新版本。打开 Changelog，你经常能看到一天十几个甚至几十个功能更新和体验改进。
这么多改动，如何及时完成开发和测试，跟上每天的发布节奏？
核心是全流程用上了 HiFox：Agent 开发、Agent 测试，做到了真正的 AI Native。
我们的测试团队用 HiFox 搭建了一套覆盖白盒测试、用例设计、黑盒测试、UI 测试和结果验收的自动化流程：不同 Agent 分工处理代码检查、测试版本确认、用例生成和实际操作，测试人员负责安排执行、确认疑点和最终验收。
下面，我们拿一个真实的功能需求，看看它从开发完成到测试验收，是如何在 HiFox 中一步步流转的。
HiFox 是一个多人与多 Agent 的协作空间，你可以像 Jira 一样规划和跟进任务，并让 Agent 或小队直接执行开发任务，实现自动化测试，让整个产品-研发-测试流程完全 AI Native。
我们有哪些 Agent，各自负责什么？
HiFox 的自动化测试主要由五个 Agent 配合完成。
白小浅从代码和测试结果判断实现是否正确；测小案负责生成测试用例；凤小九和端小九按照测试用例实际进行测试；测小统则确保任务与测试版本对应。
每个任务按实际需要选择测试路径。凤小九和端小九都是负责黑盒测试的，普通 Web 功能可以交给凤小九，涉及客户端安装、升级或本地环境时，再安排端小九。
这些 Agent 的工作流程大致如下：
Agent 是如何实现全流程自动化测试的？
01 案例：会话中可以切换 Runtime
我们拿一个实际案例来走一遍 HiFox 的全流程自动化测试。
在 HiFox 中，Agent 通过 Runtime 执行工作。Runtime 可以理解为运行在某台电脑上的 AI 工具，例如 Claude Code 或 Codex。
用户与 Agent 聊天时，可能希望临时换一个执行工具，或者换到另一台电脑上运行，同时保留 Agent 原来的默认设置。
因此，聊天窗口需要提供会话级的 Runtime 选择：
- 默认“跟随 Agent 设置”。
- 可以为当前会话选择其他 Runtime。
- 清楚展示当前使用的工具和电脑。
- 遇到不能切换的情况，说明原因。
2. Agent 完成开发，提交代码
需求确认之后指派给 Agent，Agent 会自动进入开发。开发完成后，Agent 会把 PR 关联到这个需求，并提交完成的证据。
开发确认已经完成，就可以把任务标记为“待测试”。这个时候，自动化测试流程就正式开始了。
3. 白小浅：白盒测试
HiFox 空间中设置了一个自动化：当任务被设置为「待测试」状态时，白小浅就会自动介入，开始进行白盒测试。
白小浅首先核对需求对应的提交、合并结果和测试包，确认目标提交已经包含改动，再执行相关测试。
测试结果是用例全过，可以流转到下一环节。
预检同时指出了需要黑盒继续检查的部分：切换电脑后的工作目录表现、弹层位置，以及失败重试是否仍然落到指定电脑。这些风险随后成为用例设计的输入。
接下来，开发就可以依据白盒测试的结果来修正测出的问题了。
4. 测小统：版本预检
单个需求提交之后，会集中到一个版本里进行测试。测小统的职责就是确认当前提测的版本包含哪些需求，可以进入测试的就把状态流转到测试中。
版本打包完成后，会通知到飞书群，然后触发测小统安排测试。
5. 测小案：设计测试用例
测小案在一个任务进入「测试中」时触发，会自动生成一系列测试用例。
测小案先围绕需求设计了七条用例，覆盖默认跟随、固定目录限制、切换后的目录恢复、弹层展示和配置保持等行为。
在给它提了更多要求之后，它补充了九条真实使用场景，将设计扩展到 16 条用例。
6. 端小九：执行黑盒测试和 UI 测试
用例设计完成之后就可以开始实际的执行了。当前这个需求需要在客户端中验证，所以实际执行的是端小九。Agent 会在客户端中实际操作，并把每个用例的实际操作过程截图或者录制视频。
Agent 执行了所有用例，给出了每条用例的验证情况，并交付了一系列证据，包括 HTML 报告、产物清单、71 张截图和 8 段录屏。
7. 人工验收
人工验收主要验两件事：
1.走一遍需求流程，确认没有 Agent 漏掉的问题。
2.查验 Agent 在测试中留存的所有证据，确认 Agent 的测试流程正确。
人工验收通过之后，这个需求就测试完成，可以流转为待发布了。
在 HiFox 中如何配置？
要让这些 Agent 持续协作，需要将分工落实到 HiFox 的 Agent 配置、自动化规则、任务字段和测试环境中。
1. Agent
在 HiFox 中，以上的白盒分析、用例设计和实际执行等流程都需要被创建为 Agent，并配置指令，连接 Git 等等。
这些 Agent 使用本地运行模式，通过绑定的电脑和 Runtime 执行工作。由于自动化测试往往需要 24 小时可运行，所以我们建议的方案是使用一台 24 小时开机的共享开发机，在上面安装好 Runtime 如 Claude Code 或 Codex 等。白盒 Agent 需要仓库与测试依赖；客户端 Agent 则需要安装好的测试客户端及可操作的桌面环境。
工具使用方法还可以通过 Skills 配置。例如，凤小九配置了 electron 技能，Windows 端小九配置了《HiFox Stage 测试流程》技能。提示词定义职责，Skill 提供具体操作方法。
2. 自动化
在 HiFox 的「自动化」功能中，配置触发条件、执行 Agent、执行指令，就能把测试接到日常任务流转中。
测试流程中最常用的两条自动化是：
在自动化详情中可以看到提示词和运行记录。
除了任务状态变化触发 Agent 之外，我们还会使用定时自动化，每天自动更新帮助文档和 Changelog，具体见之前的推文《让文档更新跟着产品发布走：用 Hifox 搭一条自动化文档流水线》。
Vano
3. 共享 Skill
将公用的 Skill 导入到 HiFox，就可以被多个 Agent 共享使用，并且所有的变动可以方便地同步到整个团队。
比如我们测试团队使用的 Electron 和 HiFox Stage 测试流程等等 Skill。
4. 飞书集成
HiFox 支持集成飞书，从飞书创建和指派任务，把运行结果推送到飞书等等。
关于飞书配置的详情，具体见上一篇推文《HiFox 连接飞书：让 AI 把群聊里的问题真正推进下去》。
Vano
5. Git 集成
HiFox 支持集成 Github、Gitlab 等代码仓库，可以把任务和代码对应起来，从而推进自动化测试。
关于 Git 配置的详情，我们会在后续推文《HiFox 集成 Github/Gitlab》中详细介绍，欢迎加入内测群，第一时间收到新文章推送~
6. 快捷对话
HiFox 中支持随时从任务随时发起跟其他 Agent 的对话，并可以配置常用的会话内容，一键发送给 Agent。特别适合测试场景。
必要的准备
要让 Agent 顺畅地完成从代码检查到实际操作的全流程自动测试，团队还需要做好一系列准备。
1. 前后端代码放在同一个仓库
在这套实践中，前后端代码放在同一个仓库，方便 Agent 沿着用户操作追踪完整实现：从页面入口，到接口请求，再到业务逻辑和数据存储。
以切换 Runtime 为例，白小浅需要同时检查前端选择器、后端切换限制和运行派发逻辑。同仓库让它可以在同一份代码基线上核对这些行为，也更容易确认一个测试版本是否包含完整改动。
仓库里还应写清前后端启动方式、测试命令、依赖安装和测试数据库准备方法，减少每次执行时重新摸索环境的成本。
2. 按全栈方式交付功能
一个 Feature 应当有贯穿前后端的负责人，将界面交互、接口行为、权限规则和数据变化作为整体交付。
例如，“切换电脑后工作目录恢复默认”，需要前端更新显示、后端保存正确配置，并让后续运行使用新配置。验收标准应描述这条完整行为。
这不要求所有代码都由同一个人编写，但需要有人对完整用户路径负责。提测时，前后端改动、部署条件和验收规则都应已经对齐，让测试 Agent 能沿着同一条业务链路验证。
3. 使用 24 小时在线的共享测试机
自动化测试适合运行在专门的共享测试机上。测试机应保持在线，避免个人电脑休眠、关机或被日常工作占用后，Agent 执行中断。
共享机需要预先准备浏览器、测试客户端、Runtime 和测试工具；登录专用测试账号，以及所需的组织、空间和角色权限等。
4. 把测试环境准备写成脚本
仓库中提供统一的依赖安装、数据库初始化、服务启动和测试命令，让 Agent 能重复执行。
环境检查也应自动化：开测前确认服务可访问、数据库迁移完成、测试机在线、Runtime 可用。准备失败时直接报告具体原因，避免耗费大量时间探索环境。
5. 为测试准备专用账号和数据
提前准备管理员、普通成员、只读成员，以及有权、无权访问指定空间的账号。
测试数据也应支持自动创建和清理。用例依赖的条件越明确，执行时越少出现“缺少环境，无法验证”。
6. 给每个 Feature 写清验收标准
需求中至少说明主流程、权限限制、异常行为和保存后的预期。
“支持切换 Runtime”还不够，需要明确：切换影响当前会话还是整个 Agent？运行中能否切换？换电脑后路径如何处理？失败重试使用哪个 Runtime？
这些规则先确定，Agent 才能据此判断对错，减少把实现现状直接当作预期结果的情况。
7. 测试产物及时上传，避免只保存在执行目录
报告、截图、录屏和结果文件应在执行后及时上传，并关联任务、运行编号和用例编号。
Agent 的临时工作目录可能被回收。前面的调研中就出现过产物丢失后重新执行测试的情况。持久化证据能避免重复劳动，也方便其他人复核。
结语
这套全流程自动化测试让 Agent 承担了代码检查、用例设计和测试执行中的大量工作，也让测试人员能够把精力放在验收标准、异常判断和质量把关上。需求、代码、用例和执行证据都围绕同一张任务流转，交接有依据，问题也更容易追溯。
如果你的团队也希望让测试跟上开发节奏，可以从 HiFox 中的一条自动化开始：任务进入“待测试”，自动交给 Agent 做白盒检查。跑通之后，再逐步加入用例设计、浏览器或客户端测试，以及人工验收。
欢迎使用 HiFox，从一个真实需求开始，搭建适合自己团队的自动化测试流程。
HiFox
