【今日 AI 资讯】Gemini 4 Carbon 发布、微软开放 Copilot harness、GitHub 四成 PR 由 Agent 起草

前沿模型继续向网络安全和长程任务推进，另一边，Agent 的运行时、语音入口和政府采购也在加速产品化。以下内容均以厂商或官方项目材料为准，性能数字保留原始归属。

1. Gemini 4 Carbon 发布：网络安全与长程 Agent 成为主战场

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，定位是继 Argon 后的新一代前沿模型，重点强化网络安全、编码和长程任务。Google 称，Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一，并在 SEC-bench Pro、ExploitGym 和 CWE-bench 三项网络安全基准上分别达到 88.2%、54.8% 和 71.0%；这些数字属于 Google 对外披露的结果，不等于独立复测结论。

模型本周先向一部分网络安全防御者开放，之后逐步扩大到开发者、企业和消费者。首发价格沿用 Argon 的每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元；介绍期结束后，官方计划调整为 4/20 美元。对需要长时间运行 Agent 的团队，真正要观察的不只是榜单位置，还包括任务持续性、越权边界和安全评估能否在自己的代码库上复现。

详细内容可见：Gemini 4 Carbon 发布：Google 最强模型，全球榜单第一！

Gemini 4 Carbon: our next frontier model

Gemini 4 Carbon is our strongest model with state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities.

GoogleKoray Kavukcuoglu

2. 微软开放 Copilot harness：Agent 编排层通过 Foundry 托管

微软宣布把 GitHub 团队构建、已经用于 Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilot app、CLI 和 VS Code 的多模型 Copilot harness 通过 Microsoft Foundry 开放。开发者可以下载 SDK 自行运行，也可以使用 Foundry 托管版本，由微软负责 Agent 循环、沙箱、治理和模型路由。

官方称它支持 20 多个前沿模型和 BYOK，并已将运行时迁移到 Rust；但公告没有给出统一的价格、配额、区域范围或与自建 harness 的可比基准。它的意义不在于又发布了一个模型，而在于 Agent 团队可以把“如何把模型跑成长期任务系统”交给平台层。

Introducing the Microsoft Copilot harness in Foundry Agent Service | Microsoft Foundry Blog

A model can reason about a task. Completing that task takes more: the right context, tools, execution environment, and controls, and an agent loop that

Microsoft Foundry BlogJeff

3. MiniCPM-OCR 1.0 开源：1.3B 模型专攻文档、表格与公式解析

面壁智能（OpenBMB）发布并开源 MiniCPM-OCR 1.0，以及用于区域级结果复核的 MiniCPM-OCR Jev。1.3B 的 OCR 专用模型覆盖文字、表格、公式、图表、印章和关键信息抽取。

官方给出 Real5-OmniDocBench 93.68、OCRBench v2 54.7 的成绩，并称在 DSpark 加速下端到端效率提升 55%。这些结果来自官方配置和官方复现口径，不同文档、硬件和后端需要重新评测。

模型首日支持 vLLM、SGLang、llama.cpp 和 Ollama，适合需要本地文档解析的团队

权重采用 Apache-2.0，官方同时提供 pip SDK、在线 API 和多种部署后端。Jev 的价值在于把“整页是否可信”进一步拆成区域级复核提示，让 OCR 流程可以把可疑表格、公式或字段交给人工，而不是整份文档全部返工。

GitHub - OpenBMB/MiniCPM-OCR: Fast, accurate OCR with correctness assessment.

Fast, accurate OCR with correctness assessment. Contribute to OpenBMB/MiniCPM-OCR development by creating an account on GitHub.

GitHub

4. GitHub Octoverse：到 9 月，超过四成 PR 已由 Agent 起草

GitHub 发布 Octoverse 2026。报告称，到 9 月，超过 40% 的 pull request 由 Agent 起草，3 月这一比例是 17%。

这和上面的 Copilot harness 不是同一件事。harness 讲运行时怎么开放，Octoverse 讲仓库里的请求已经有多少从 Agent 开始。40% 是 GitHub 对公开活动的统计，不是某个模型的胜率，也不能说明这些请求最后都被合并。

Octoverse: Commits, pushes, reach new highs in 2026 as developers build with agents

See how a record year of growth reached every industry, every field, and every kind of builder in the 2026 Octoverse report.

The GitHub BlogGitHub Staff

5. NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe：一个开放权重模型覆盖转写、分离与翻译

NVIDIA 发布开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe 和 Granary v2 数据管线。官方材料称，单一 checkpoint 支持录音转写、说话人分离、翻译和音频问答：可转写 40 种语言、将其中 31 种与英语互译，并为 13 种语言标注说话人，最长处理一小时录音、最多 8 位说话人。

模型已提供 Hugging Face 和 ModelScope 权重，可通过 vLLM 等工具部署。NVIDIA 同时开放 Granary v2 数据集与整理管线，并给出官方榜单和案例数字；这些结果受数据集、硬件、量化和评测配置影响，实际接入仍需用自己的录音和术语集验证。该模型面向录音文件，不应直接理解为实时语音方案。

昨日回顾

【今日 AI 资讯】Google 推出 Genie 4、Liquid 发布 LFM3、Anthropic 扩大 Claude 应用

Google DeepMind 把 Genie 4 做成可实时探索的世界模拟，Liquid AI 发布覆盖多模态和决策任务的 LFM3，Anthropic 与 Runway 也带来面向真实工作流的新进展。

HiFox BlogScarlett

• Google DeepMind 发布 Genie 4，世界模型开始支持实时探索
• Liquid AI 发布 LFM3，端侧模型覆盖文本、视觉、音频和决策
• Replit 让非工程师向公司代码库提交测过的改动
• Runway 推出 App Studio，用自然语言搭建自己的创意应用
• Anthropic 与美国 GSA 签署 OneGov 协议

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