在编程 Agent 里接上 GPT-6.1 Terra：推理档和一半的价格

GPT-6.1 Terra 的 Agent，每个 Token 的花费是 GPT-6.1 Sol 的一半。OpenAI 说它平均比 Sol 快三倍以上。模型在 10 月 26 日发布，API id 是 gpt-6.1-terra，每百万 Token 的价格是输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。它接替 GPT-5.6 Terra，处在上面的 GPT-6.1 Sol 和下面的 GPT-6 Luna 之间。没有 GPT-6 Terra。这是 5.6 之后的第一款 Terra。

团队如果同时跑好几个编程 Agent，价格是容易的部分。难的是决定哪些 Agent 换过去、哪些留在 Sol，以及一周之后看板上的人怎么分清两边的结果。这份指南讲在 HiFox 里怎么设置、推理档从哪一档开始、Terra 适合什么工作，以及减半的费率能给小组买到什么。结构和 GPT-6.1 Sol 指南相同，所以只写变了的地方。

先看结论

把电脑上的 Codex 更新到 0.159.0 或更新，并在终端确认 codex -m gpt-6.1-terra 能开出会话。在 HiFox 里，给现有 Agent 做一个变体，在自定义参数或默认模型这一行把模型设成 gpt-6.1-terra，并用它负责的工作给它起名。推理档从 medium 开始，短的机械循环降到 low 或 none，最难的编码和小组队长留在 Sol 或 Astra。Agent 负责调研、执行、测试和汇报。人负责定方向、授权，并接受结果。

一眼看懂 GPT-6.1 Terra

Terra 的上下文窗口是 1,050,000 个 Token，输入最多约 922K，输出最多 128K。低一档的 GPT-6 Luna，标价是输入 0.10 美元、输出 0.50 美元。

长的 Agent 运行有三个价格细节。Batch 和 Flex 是标价的一半，Fast 模式是两倍（2 美元 / 10 美元）。一次请求的输入超过 272K Token 时，整次请求的输入和缓存按 2 倍计费，输出按 1.5 倍计费。写入 30 分钟缓存的费用是每百万 Token 1.25 美元。完整价目在 OpenAI 定价页。

模型设置现在在哪

HiFox 的 Agent 设置和更早的模型指南相比有变化，这次刚好用得上。Agent 文档现在写的是：Agent 默认跟随运行时的模型，模型这一行可以从该运行时上报的目录里另选一个。如果运行时在启动参数里钉死了模型，这一行是只读的。也可以在 Agent 或运行时的自定义参数里写上模型名，参数写了之后，这一行读的就是它。

旁边还有两个控制。模型公布了思考深度时，同一行会显示这个选项。指派任务时，任务执行文档描述处理人选择器里每个 Agent 行上的模型图标，它只为这一次运行选模型，不改 Agent 的默认值。

第一步：先在电脑上跑通 Terra

HiFox 不卖 Token。一次运行记在这台电脑上、已经绑到该运行时的 Codex 套餐或 API 密钥上。所以第一项检查发生在电脑的终端里，不在 HiFox 里：

codex --version          # 需要 0.159.0 或更新
codex -m gpt-6.1-terra   # 应能在 Terra 上打开一次会话

如果用 ChatGPT 套餐登录，OpenAI 的发布说明把 Terra 开放给 ChatGPT Work 和 Codex 里的全部 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户。Free 和 Go 套餐没有。也没有免费 API 档。用 API 密钥的电脑，按上面的按 Token 价格付费。

回到 HiFox，打开电脑详情，跑一次重新扫描或连接测试，确认 Codex 运行时显示为可用。电脑标成在线，只说明本机服务在发心跳。运行时怎么被发现，见电脑这篇说明。原文里的设置截图带有旧产品界面，这里不沿用。

第二步：做 Terra 变体，不要改正在用的 Sol Agent

最省事的做法是打开 Sol Agent，改一个参数。别这么做。这个 Agent 以前在 Sol 上跑过的任务，会和它在 Terra 上跑的任务并排出现在看板上，没有任何东西能把它们分开。

用 Agent 变体。文档把「换一个默认模型」列为创建变体的理由：变体保留原来的指令、技能和仓库，你只覆盖模型。在变体的电脑与运行时设置里加一行自定义参数：

Runtime:           Codex on <你的电脑>
Custom arguments:  --model gpt-6.1-terra

默认模型这一行随后会读这个参数。按工作通道给变体起名，例如「Codex，常规通道」，并把模型和推理档写进描述。审阅 diff 的人不该为了知道是哪个模型写的，还得登到别人的电脑上开一个 shell。

两种做法怎么选。多于一个人会把工作派给这个 Agent，或者你想用同一套指令比较一周的 Terra 和 Sol 结果时，用变体。只想在一条任务上试 Terra、又不想新建任何东西时，用处理人选择器里的单次选择。

第三步：先选哪个推理档

GPT-6.1 Terra 接受 none、low、medium、high、xhigh 和 max，默认是 medium。none 回来了：GPT-6.1 Sol 去掉了它，所以从 none 改到 low 的 Sol 配置可以改回去。

常规编码从 medium 开始，再按任务上看到的情况调整：

• none 或 low：成功条件明显的短循环，例如重命名、修 lint、升依赖、写 changelog。
• medium：范围清楚的改动、带复现步骤的缺陷，以及文档、发布说明这类写作。
• high 或 max：电脑操作，以及步数很多的长循环。走错一步，后面的步骤都会浪费。

模型这一行出现思考深度选项时，在那里设置；也可以在电脑的 ~/.codex/config.toml 里写 model_reasoning_effort。文档说，运行时拒绝所选深度时，这次运行会带着明确错误失败，而不是悄悄用默认档跑完。所以写错会在第一次运行的执行日志里露出来。

一半的价格能给团队买到什么

每一行都正好是 Sol 的一半，算术很简单。拿一次示意性的 Agent 运行来看：发送 200 万输入 Token，其中 80% 命中缓存，返回 10 万输出 Token。

这里不含缓存写入费用，并假设按 API 密钥计费。用 ChatGPT 套餐时，省下来的是触达套餐限额之前能多跑的次数，不是美元。

价格只是一半。另一半是速度：OpenAI 说 Terra「平均比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快 3 倍以上」。对小组来说，这意味着更多运行能在单条任务的超时之内做完，排队的工作也能更早开始。第三方 Artificial Analysis 测到，Terra 在 max 推理档上每次任务的成本是 0.40 美元，GPT-5.6 Terra 是 1.40 美元。

哪些 Agent 该跑 Terra

OpenAI 把 Terra 做成面向电脑操作、写作和视觉理解的模型，最复杂的编码仍建议用 Sol 或 Astra。第三方数字对得上。在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，Terra 是 48，GPT-6.1 Sol 是 54，GPT-6 Luna 是 31。它在 AA-Omniscience 上的幻觉率降到 38%，GPT-5.6 Terra 是 88%。

可以先在自己的任务上试这条规则：

队长这一行留在高档，原因和小组队长那篇说明一样：队长走错，会把每个成员都指向错误的目标。如果要把路由规则和人工升级路径写下来，见小组的模型路由；低一档的通道见 GPT-6 Luna 指南。

更便宜的运行时改变不了什么

Terra 降低的是产出一次改动的成本，不是接受一次改动的成本。同样的钱能跑两倍的次数，就有两倍的 diff 在等人。先看审阅队列，再把小组加大一倍。人工审阅是瓶颈，讲的就是这一面。

无论哪一个模型跑了任务，HiFox 都把上下文、进展、阻塞、结果和人工审阅从请求留到发布。按定价页，目前不超过 5 人的组织可以免费使用。下一步：在一台电脑上更新 Codex，建一个 Terra 变体，把三条本来会交给 Sol 的常规任务派给它。

常见问题

GPT-6.1 Terra 免费吗？

不免费。没有免费 API 档，ChatGPT 的 Free 和 Go 套餐也不包含它。Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT Work 和 Codex 里使用。怎么用不带 API 密钥的方式跑 GPT-6.1 Sol，以及套餐用量和按 Token 计费有什么不同，见那篇说明。

有 GPT-6 Terra 吗？

没有。GPT-6.1 Terra 直接接替 GPT-5.6 Terra。

可以把现有 Agent 从 Sol 换成 Terra 吗？

可以，但变体能让历史仍然可读。只有在没有人需要比较旧运行和新运行时，才改原来的那个 Agent。

能看出一条任务用了哪个模型吗？

默认模型这一行显示的是 Agent 设成了什么。运行时实际用的是哪一个模型，并不总能看出来，所以也把模型名写进 Agent 的描述。